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title: 在2025年再度推荐RSS回归“读书看报”
date: 2025-01-11T15:38:00.000+08:00
author: 线粒体
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“读报纸”、“看杂志”可能是上一辈人才会有的集体记忆。那个年代资讯不发达获取信息的方式只有阅读报纸和杂志。当今互联网呈现一种信息爆发的态势各种各样的信息可以随时随地裹挟一个人过去的那些耳熟能详的媒体渐渐地淡出了人们的视线。按理说我们每个人都应该有“眼观六路耳听八方”的能力了。可是“信息茧房”、“打破信息差”这样的说法却日渐流行。我们虽然每天被喂食大量的信息但其实大部分都是碎片化的、经过别人裁剪修改后得来的二手资料质量比较低。而且各类“大UP”和“大V”们作为自媒体本身获取前沿资讯的能力就是有限的。如果我们获取信息的渠道依赖这样的来源容易使我们眼界变得狭窄。因此在这样的时代我认为我们反而需要做一些减法去关注一些真正有价值的信息来源主动地筛选“投喂者”。经过反复考察我的目光又回归到了历史最悠久的“读书看报”。
纵观整个互联网有很多高质量的信息来源如媒体、博客、论坛等都提供了RSS这一订阅方式。**RSS**全称RDF Site Summary或Really Simple Syndication是一种互联网信息推送方式。简而言之类似于我们订阅报刊。我们选择几种感兴趣的报刊去订阅当这种报刊有新一期发布时就会自动送到我们的邮箱我们只需要拿出来翻看就可以了。RSS可以看作“赛博订刊”其本质和现实中订刊相同只是方式换成了互联网的方式。当今各大媒体和大部分博客都提供了**RSS订阅链接**(这样的媒体称作**RSS源**),我们要做的是在手机或电脑上下载一个**RSS阅读器**然后将感兴趣的RSS订阅链接添加到阅读器中随后RSS源的最新内容就会自动推送到阅读器供我们查看。
![笔者的RSS阅读体验](/uploads/屏幕截图-2025-01-11-145329.png)
个人认为RSS有以下几个明显好处
- **实现信息过滤,只获取自己感兴趣的高质量内容**
- 一站式阅读,多个来源的内容只在一个软件中就可以看到,不需要经过“搜索”“、切换”等操作
- 获取传统的沉浸式报刊阅读体验,纯粹、优雅、无杂音
- 个性化的排版和界面(依赖阅读器支持)
每天闲暇时间,打开阅读器,翻看自己感兴趣的推送内容,无疑是一件轻松愉快之事。
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笔者最近使用的RSS阅读器是开源的[**Fluent Reader**](https://hyliu.me/fluent-reader)Windows端体验还不错。虽然已经很久没更新了但这种软件在功能完备的情况下不更新也无妨在这里推荐给大家。
根据多年经验以下推荐几个我常看的订阅源直接添加到RSS阅读器即可
- **阮一峰的网络日志**[http://feeds.feedburner.com/ruanyifeng]()阮一峰老师的大名想必IT从业者并不陌生这里重点推荐其《科技爱好者周刊》科技及数码爱好者每周必看真正做到了通俗性、专业性和人文性的合一
- **动点科技**[https://cn.technode.com/feed/]()新闻型与TechCrunch有合作内容很硬
- **TechCrunch**(英文):[https://techcrunch.com/feed/](),新闻型,国外知名网媒,内容很多</li>
- **少数派**[https://sspai.com/feed]()可以看作是APP端推送的精简化有了这个订阅就可以关闭APP的通知了
- **Engadget**(英文):[https://www.engadget.com/rss.xml](),国外知名科技媒体,有很多前沿资讯
除此之外,还有大量高质量的订阅源,可在[**RSS Source**](https://rss-source.com/)等汇总网站查找。
对于Kindle用户可以通过一个叫[**Kindle4RSS**](https://kindle4rss.com/)的网站将订阅内容每天自动发送到Kindle以便查看。
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有人问,在网络资讯如此发达的今天,传统媒体还有存在的必要吗?如果你也有这样的疑问,我推荐你尝试阅读传统媒体的文章,我想你会找到答案。我反而认为,在今天我们更需要使用传统媒体,因为其严肃性、内容的前瞻性等等,都远非一些小规模自媒体所能比较。而且,许多自媒体看似输出了很多有价值的内容,经过仔细考据会发现,更全面的内容早就在一些前沿媒体上发布了,他们只是在做一些拾人牙慧的工作。我想,这就是传统媒体能够得以延续的理由之一。
人类获取信息的需求是恒久的只是形式会随着时代的发展而变化。我们选择RSS这样的方式来读书看报本质上与过去手捧报纸和杂志的阅读者并无二致。互联网带给我们很多东西但在硬核信息的获取上我还是想“复古”一点。
> 我通常不愿意对技术做出预测,但我感到相当有信心的是,因为 AI 如此善于写文章,几十年后懂得如何写文章的人一定不会很多。
>
> ——保罗·格拉汉姆Paul Graham

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