diff --git a/content/blog/音乐哲学的数学原理.md b/content/blog/音乐哲学的数学原理.md index 65f5c5d..b0c3e45 100644 --- a/content/blog/音乐哲学的数学原理.md +++ b/content/blog/音乐哲学的数学原理.md @@ -37,7 +37,7 @@ $$ 随着$k$和$a$的增长,$m$会越来越大,也就是说我们可用的频率会越来越多。可惜很不幸的是,频率越高或越低,人耳的分辨力越差。而且即便是$2\ \mathrm{Hz}$的差异,也不足以用来形成音乐。因为音乐的要求是人能够快速分辨不同的音高,这就要求不同音高间差异应当足够明显。而且,如果这个区间内不同的音高太多,会增加大脑处理的负担。我们的大脑天生倾向于处理具有相似性的事物,包括音乐。所以我们采用的音高应该尽可能少,但又足以充分利用这个区间内的可用频率。 -我们使用的音,应该在各个区间内数量相等且“回归”。也就是说,第二个区间的第一个音,应当等于第一个区间第一个音的$2$倍,以此类推。因此就不能采用$m$的算法,因为那样会导致不同的区间内音的数量不一样。 +我们使用的音,应该在各个区间内数量相等且“回归”。也就是说,第二个区间的第$n$个音,应当等于第一个区间第$n$音的$2$倍,以此类推。因此就不能采用$m$的算法,因为那样会导致不同的区间内音的数量不一样。 那么每个区间内应该有多少个音最合适?