From cbefe449ce7e2308ee0304f86309c16c45e63792 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xianliticn Date: Mon, 30 Mar 2026 14:20:50 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E6=96=87=E7=AB=A0=20=E2=80=9C?= =?UTF-8?q?=E9=9F=B3=E4=B9=90=E5=93=B2=E5=AD=A6=E7=9A=84=E6=95=B0=E5=AD=A6?= =?UTF-8?q?=E5=8E=9F=E7=90=86=E2=80=9D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- content/blog/音乐哲学的数学原理.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/blog/音乐哲学的数学原理.md b/content/blog/音乐哲学的数学原理.md index 65f5c5d..b0c3e45 100644 --- a/content/blog/音乐哲学的数学原理.md +++ b/content/blog/音乐哲学的数学原理.md @@ -37,7 +37,7 @@ $$ 随着$k$和$a$的增长，$m$会越来越大，也就是说我们可用的频率会越来越多。可惜很不幸的是，频率越高或越低，人耳的分辨力越差。而且即便是$2\ \mathrm{Hz}$的差异，也不足以用来形成音乐。因为音乐的要求是人能够快速分辨不同的音高，这就要求不同音高间差异应当足够明显。而且，如果这个区间内不同的音高太多，会增加大脑处理的负担。我们的大脑天生倾向于处理具有相似性的事物，包括音乐。所以我们采用的音高应该尽可能少，但又足以充分利用这个区间内的可用频率。 -我们使用的音，应该在各个区间内数量相等且“回归”。也就是说，第二个区间的第一个音，应当等于第一个区间第一个音的$2$倍，以此类推。因此就不能采用$m$的算法，因为那样会导致不同的区间内音的数量不一样。 +我们使用的音，应该在各个区间内数量相等且“回归”。也就是说，第二个区间的第$n$个音，应当等于第一个区间第$n$音的$2$倍，以此类推。因此就不能采用$m$的算法，因为那样会导致不同的区间内音的数量不一样。 那么每个区间内应该有多少个音最合适？