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title: 在2025年再度推荐RSS：回归“读书看报”
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date: 2025-01-11T15:38:00.000+08:00
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author: 线粒体
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“读报纸”、“看杂志”可能是上一辈人才会有的集体记忆。那个年代资讯不发达，获取信息的方式只有阅读报纸和杂志。当今互联网呈现一种信息爆发的态势，各种各样的信息可以随时随地裹挟一个人，过去的那些耳熟能详的媒体渐渐地淡出了人们的视线。按理说，我们每个人都应该有“眼观六路耳听八方”的能力了。可是，“信息茧房”、“打破信息差”这样的说法却日渐流行。我们虽然每天被喂食大量的信息，但其实大部分都是碎片化的、经过别人裁剪修改后得来的二手资料，质量比较低。而且，各类“大UP”和“大V”们作为自媒体，本身获取前沿资讯的能力就是有限的。如果我们获取信息的渠道依赖这样的来源，容易使我们眼界变得狭窄。因此在这样的时代，我认为我们反而需要做一些减法，去关注一些真正有价值的信息来源，主动地筛选“投喂者”。经过反复考察，我的目光又回归到了历史最悠久的“读书看报”。
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纵观整个互联网，有很多高质量的信息来源（如媒体、博客、论坛等）都提供了RSS这一订阅方式。**RSS**全称RDF Site Summary或Really Simple Syndication，是一种互联网信息推送方式。简而言之，类似于我们订阅报刊。我们选择几种感兴趣的报刊去订阅，当这种报刊有新一期发布时，就会自动送到我们的邮箱，我们只需要拿出来翻看就可以了。RSS可以看作“赛博订刊”，其本质和现实中订刊相同，只是方式换成了互联网的方式。当今各大媒体和大部分博客都提供了**RSS订阅链接**（这样的媒体称作**RSS源**），我们要做的是在手机或电脑上下载一个**RSS阅读器**，然后将感兴趣的RSS订阅链接添加到阅读器中，随后RSS源的最新内容就会自动推送到阅读器，供我们查看。
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个人认为，RSS有以下几个明显好处：
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- **实现信息过滤，只获取自己感兴趣的高质量内容**
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- 一站式阅读，多个来源的内容只在一个软件中就可以看到，不需要经过“搜索”“、切换”等操作
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- 获取传统的沉浸式报刊阅读体验，纯粹、优雅、无杂音
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- 个性化的排版和界面（依赖阅读器支持）
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每天闲暇时间，打开阅读器，翻看自己感兴趣的推送内容，无疑是一件轻松愉快之事。
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笔者最近使用的RSS阅读器是开源的[**Fluent Reader**](https://hyliu.me/fluent-reader)（Windows端），体验还不错。虽然已经很久没更新了，但这种软件在功能完备的情况下不更新也无妨，在这里推荐给大家。
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根据多年经验，以下推荐几个我常看的订阅源，直接添加到RSS阅读器即可：
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- **阮一峰的网络日志**：[http://feeds.feedburner.com/ruanyifeng]()，阮一峰老师的大名想必IT从业者并不陌生，这里重点推荐其《科技爱好者周刊》，科技及数码爱好者每周必看，真正做到了通俗性、专业性和人文性的合一
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- **动点科技**：[https://cn.technode.com/feed/]()，新闻型，与TechCrunch有合作，内容很硬
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- **TechCrunch**（英文）：[https://techcrunch.com/feed/]()，新闻型，国外知名网媒，内容很多</li>
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- **少数派**：[https://sspai.com/feed]()，可以看作是APP端推送的精简化，有了这个订阅，就可以关闭APP的通知了
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- **Engadget**（英文）：[https://www.engadget.com/rss.xml]()，国外知名科技媒体，有很多前沿资讯
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除此之外，还有大量高质量的订阅源，可在[**RSS Source**](https://rss-source.com/)等汇总网站查找。
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对于Kindle用户，可以通过一个叫[**Kindle4RSS**](https://kindle4rss.com/)的网站，将订阅内容每天自动发送到Kindle，以便查看。
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有人问，在网络资讯如此发达的今天，传统媒体还有存在的必要吗？如果你也有这样的疑问，我推荐你尝试阅读传统媒体的文章，我想你会找到答案。我反而认为，在今天我们更需要使用传统媒体，因为其严肃性、内容的前瞻性等等，都远非一些小规模自媒体所能比较。而且，许多自媒体看似输出了很多有价值的内容，经过仔细考据会发现，更全面的内容早就在一些前沿媒体上发布了，他们只是在做一些拾人牙慧的工作。我想，这就是传统媒体能够得以延续的理由之一。
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人类获取信息的需求是恒久的，只是形式会随着时代的发展而变化。我们选择RSS这样的方式来读书看报，本质上与过去手捧报纸和杂志的阅读者并无二致。互联网带给我们很多东西，但在硬核信息的获取上，我还是想“复古”一点。
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> 我通常不愿意对技术做出预测，但我感到相当有信心的是，因为 AI 如此善于写文章，几十年后懂得如何写文章的人一定不会很多。
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> ——保罗·格拉汉姆（Paul Graham）
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